PNY RTX PRO 5000 NVIDIA 48GB GDDR7 Videókártya

Professzionális grafikai teljesítmény új szinten

A felsőkategóriás grafikus munkaállomásokhoz tervezett professzionális videókártya ideális választás tervezőknek, 3D művészeknek, mérnököknek, kutatóknak és AI-fejlesztőknek, akik kompromisszumok nélküli stabilitást, hosszú távra tervezhető teljesítményt és kiforrott ipari támogatást várnak el.

Főbb előnyök és képességek

⚙ Masszív párhuzamos számítási kapacitás
8192 CUDA mag, 256 Tensor mag és 64 RT mag gondoskodik a kiemelkedő renderelési, szimulációs és mesterséges intelligencia teljesítményről. A 27,8 TFLOPS-os egyszeres pontosságú számítási teljesítmény, a 54,2 TFLOPS RT core és a 222,2 TFLOPS Tensor teljesítmény lehetővé teszi a komplex jelenetek, nagy pontosságú modellek és mélytanulási feladatok gyors feldolgozását.

💾 Megbízható, nagy kapacitású grafikus memória
A 24 GB ECC-s GDDR6 memória és a 384 bites memória-interfész 768 GB/s sávszélességet biztosít, ami ideális nagy felbontású textúrákhoz, masszív CAD összeállításokhoz, filmipari VFX projektekhez és nagy méretű neurális hálókhoz. Az ECC (Error-Correcting Code) támogatás segít a számítási hibák minimalizálásában, ami kulcsfontosságú a mérnöki és tudományos felhasználásoknál.

🖥 Professzionális többkijelzős munkakörnyezet
A 4 db DisplayPort 1.4a csatlakozó akár több, nagyfelbontású monitor egyidejű használatát is lehetővé teszi – ideális többnézetes 3D munkafelületekhez, idővonalas videóvágáshoz vagy párhuzamosan futó fejlesztői és vizualizációs alkalmazásokhoz.

🔌 Modern rendszerintegráció
A PCI Express 4.0 x16 rendszerinterfész biztosítja a gyors adatátvitelt a GPU és a processzor között, amivel csökkennek a szűk keresztmetszetek nagy adatforgalmú munkafolyamatokban (például nagy datasetek betöltése, komplex szimulációk futtatása).

⚡ Hatékony energiafelhasználás professzionális szinten
A legfeljebb 230 W-os maximális fogyasztás kategóriájához képest rendkívül jó teljesítmény/fogyasztás arány társul, ami fontos szempont sűrűn beépített munkaállomások vagy kisebb gépházak esetén is.

Műszaki adatok

GPU és számítási teljesítmény: CUDA magok: 8192, Tensor magok: 256, RT magok: 64, Egyszeres pontosságú (FP32) teljesítmény: 27,8 TFLOPS, RT core teljesítmény: 54,2 TFLOPS, Tensor teljesítmény: 222,2 TFLOPS

Memória és adatátvitel: Grafikus memória: 24 GB GDDR6 ECC-vel, Memória-interfész: 384-bit, Memóriasávszélesség: 768 GB/s, Rendszerinterfész: PCI Express 4.0 x16

Kijelző és csatlakozók: Kimenetek: 4 × DisplayPort 1.4a, Többmonitoros támogatás: akár 4 kijelző, Nagyfelbontású kijelzők és professzionális megjelenítők támogatása

Energiafelhasználás: Maximális fogyasztás: 230 W, Továbbfejlesztett energiahatékonyság nagy terhelés mellett

Miért előnyös a professzionális RTX megoldás?

A professzionális RTX architektúra kifejezetten munkaállomás-felhasználásra optimalizált: stabil, minősített illesztőprogramokkal érkezik, amelyek a vezető szoftverfejlesztőkkel együttműködésben készülnek (CAD, DCC, vizualizáció, kutatás-fejlesztés, AI). Ez nagyobb szoftveres megbízhatóságot és kiszámítható teljesítményt biztosít a kritikus munkafolyamatokban, mint az általános, játékra szánt kártyák.

A PNY, mint iparági szereplő

A PNY több évtizede meghatározó név a professzionális grafikus és memória megoldások területén, szorosan együttműködve az NVIDIA-val. Termékeiket világszerte használják tervezőirodák, mérnöki központok, film- és játékipari stúdiók, valamint kutatóintézetek, így a kártya mögött egy tapasztalt, munkaállomás-fókuszú gyártó tudása és minőségbiztosítása áll.

Felhasználási területek és hasznos tudnivalók

Tipikus alkalmazási területek: nagy komplexitású CAD/CAM/CAE modellek és összeállítások kezelése, fotorealisztikus 3D renderelés (offline és real-time), VFX és animációs pipeline-ok gyorsítása, videó utómunka, színkorrekció, nagy felbontású produkciós munkák, AI- és gépi tanulási modellek fejlesztése, betanítása és inferencia, tudományos és mérnöki számítások GPU-gyorsítással

Hasznos szakmai érdekességek: a sok CUDA mag a párhuzamos feladatokra – például szimulációk, renderelés, AI számítások – optimalizált; a Tensor magok speciálisan a neurális hálók és mélytanulás gyorsítására szolgálnak, ahol a kevert pontosságú számításokkal drámai gyorsulás érhető el; az RT magok a valós idejű sugárkövetést gyorsítják, így valósághű tükröződések, árnyékok és globális megvilágítás hozható létre interaktív sebességgel; az ECC memória különösen fontos ott, ahol egyetlen számítási hiba is hibás mérnöki döntést vagy téves kutatási eredményt okozhat; a nagy memóriasávszélesség a GPU folyamatos adatellátását biztosítja, így kevesebb a „szűk keresztmetszet” nagy felbontású textúrák, volumetrikus adatok vagy hatalmas modellek kezelésekor.

Egy ilyen szintű professzionális videókártya hosszú távon is skálázható alapot ad a következő generációs grafikai, vizualizációs és mesterséges intelligencia projektekhez, legyen szó új tervezői pipeline bevezetéséről, egy VFX stúdió renderkapacitásának bővítéséről vagy egy kutatólabor GPU-klaszterének fejlesztéséről.